הגדרה קצרה
Fine-Tuning הוא תהליך של אימון נוסף למודל שפה מאומן מראש על בסיס נתונים ספציפי לתחום או למשימה.
הרחבה
בניגוד לאימון מאפס, fine-tuning מתאים מודל בסיס (base model) להתנהגות מבוקשת: סגנון כתיבה, פורמט תשובות, שפה, או תחום ידע. שיטות מודרניות כמו LoRA ו-QLoRA מאפשרות התאמה יעילה עם עלות חישוב נמוכה. אלטרנטיבה קלה יותר היא Few-shot בתוך הפרומפט.