SGE (Search Generative Experience)

אם אתם קוראים מאמרים ומדריכים על חיפוש גנרטיבי, תפגשו את SGE כל הזמן. חלק גדול מהידע המקצועי על איך גוגל בוחרת מקורות לתשובה מחוללת נכתב בתקופת הניסוי, ועדיין תקף. מי שלא יודע ש-SGE ו-AI Overview הם אותו מוצר בשני שמות יפספס מידע שימושי, או יחשוב שמדובר בשני דברים שונים שצריך להתכונן אליהם בנפרד.

מעבר לשם, תקופת SGE חשובה כי היא הראתה את הכיוון של גוגל לפני שהוא הגיע לכל המשתמשים. הניסוי לימד ששאילתות מידעיות ארוכות מקבלות תשובה מחוללת, ששאילתות קצרות ומסחריות פחות, ושגוגל מצטטת דפים מהעשירייה הראשונה שכוללים תשובה ממוקדת. אלה אותם עקרונות שמנחים היום את העבודה מול AI Overview, ולכן העסקים שהתכוננו אז הגיעו מוכנים.

היום אין מה 'לעשות' עם SGE כמוצר, כי הוא לא קיים כניסוי נפרד. מה שכן, כשאתם נתקלים בהנחיות או במחקרים שמדברים על SGE, קראו אותם כהנחיות ל-AI Overview ובדקו שתי נקודות: האם הנתונים הם מתקופת Labs, שבה ההצגה הייתה אגרסיבית יותר ממה שגוגל שחררה בפועל, והאם הם מתייחסים לאנגלית בלבד.

בעבודה היומיומית, ממפים את השאילתות המידעיות שלכם, בודקים אילו מהן מקבלות בלוק מחולל, ומשווים לשאילתות שבהן מופיעות רק תוצאות קלאסיות. חלוקה כזו מראה איפה הערך של האתר נמצא בלהיות מצוטט ואיפה בלהיות מדורג ראשון. כלי מעקב דירוגים כמו Ahrefs ו-Semrush מסמנים את הבלוק המחולל כפיצ'ר SERP, ואפשר לסנן לפי השאילתות שבהן הוא מופיע. בכל פעם שגוגל משיקה שם חדש או ניסוי ב-Labs, כדאי לעקוב מוקדם כי כך נראית ההכנה הטובה ביותר.